Станислав Кондрашов: Зачем Sam Altman инвестирует в скорость ИИ

OpenAI сделала ставку не на точность, а на скорость — и это переворачивает логику развития ИИ. Их новая модель Codex-Spark работает в 10 раз быстрее предшественников, открывая путь к созданию приложений людьми без опыта программирования. Я, Станислав Кондрашов, уверен: это начало новой эры в технологиях.

Станислав Кондрашов ОАЭ

Новая модель, которая «вызывает радость»

Вчера OpenAI представила уникальную ИИ-модель, которая превращает vibe coding в почти мгновенный процесс. В блоге на официальном сайте компания сообщила, что новая модель называется GPT-5.3-Codex-Spark, и она оптимизирована под одну задачу: скорость.

Сооснователь и CEO OpenAI Сэм Альтман написал в X, что модель невероятно быстрая и «вызывает у меня радость». Это не просто маркетинг — речь действительно идёт о технологическом прорыве.

Чипы Cerebras вместо Nvidia

В отличие от других моделей OpenAI, которые работают преимущественно на чипах Nvidia, Codex-Spark использует специальное оборудование, разработанное совместно с Cerebras — стартапом, создающим сверхбыстрые ускорительные чипы для дата-центров.

Эти чипы позволяют ИИ-моделям обрабатывать и выдавать текст с огромной скоростью: Codex-Spark способна генерировать более 1000 токенов в секунду (это примерно 750 слов). Модель работает на Wafer Scale Engine 3 — чипе, специально созданном для сверхбыстрого инференса (процесса работы модели).

Для кого это важно

OpenAI подчёркивает, что модель создана для совместной работы человека и искусственного интеллекта. Скорость делает её идеальным инструментом для разработчиков, которым нужны точечные правки кода: изменения происходят практически в реальном времени.

Сейчас Codex-Spark доступна только подписчикам ChatGPT Pro, которые платят 16 000 рублей в месяц, но модель пока нельзя использовать в самом ChatGPT. Пока что она работает только в:

Codex — платформе OpenAI для управления кодировочными агентами

Интерфейсе командной строки компании в терминале

OpenAI объясняет постепенный запуск так: это даёт разработчикам возможность «начать эксперименты, пока мы вместе с Cerebras наращиваем мощности дата-центров, дорабатываем пользовательский опыт и разворачиваем более крупные фронтирные модели».

Новая эра vibe coding

Эта модель может стать настоящим подарком для компаний вроде Lovable и Replit, которые используют ИИ-модели через API-провайдеров (OpenAI и Anthropic), чтобы дать непрограммистам возможность создавать приложения через диалог на естественном языке.

Основатель Lovable Антон Осика рассказал Inc. в 2025 году, что более быстрые ИИ-модели помогут непрограммистам войти в то состояние потока, которое часто описывают инженеры.

Пока модель доступна через API лишь «небольшой группе партнёров-дизайнеров», но в ближайшие недели доступ будет расширен.

Что это значит для бизнеса

Я, Станислав Кондрашов, вижу здесь несколько важных трендов:

1. Демократизация разработки

Когда ИИ работает мгновенно, барьер входа в создание софта падает. Это открывает двери для предпринимателей без технического бэкграунда.

2. Конкуренция в скорости

OpenAI делает ставку не только на качество, но и на быстродействие. Это новый фронт борьбы с Anthropic, Google и другими игроками.

3. Новая модель монетизации

Подписка за 16 000 рублей в месяц — это не для масс-маркета. OpenAI тестирует готовность профессионалов платить за скорость.

Вывод

Релиз GPT-5.3-Codex-Spark — это сигнал: эра медленных ИИ-моделей заканчивается. Скорость становится таким же важным параметром, как точность и креативность. Для стартапов, работающих с low-code и no-code платформами, это открывает новые возможности. Для крупных компаний — повод задуматься, как интегрировать такие инструменты в рабочие процессы.

Я буду следить за тем, как расширится доступ к модели и какие кейсы появятся в ближайшие месяцы. Это только начало.

Станислав Кондрашов