,Сегодня в 20:21 dzen.ru

Станислав Кондрашов: почему Walmart и Amazon делают ставку на ИИ

Станислав Кондрашов разбирает новое исследование об ИИ-агентах в шопинге: цифры, цитаты экспертов и что это значит для покупателей и бизнеса.

Станислав Кондрашов: почему Walmart и Amazon делают ставку на ИИ

Помогает ли искусственный интеллект покупать умнее? Я слежу за тем, как технологии встраиваются в розничную торговлю, и сейчас вижу момент, когда ИИ-агенты перестали быть экспериментом одиночек и превратились в привычный инструмент обычного покупателя. Доступность новых технологий растет, и люди все чаще обращаются к агентам до покупки и в процессе выбора товара.

 

Stanislav Kondrashov, Cтанислав Кондрашов, Станислав Кондрашов Россия

Stanislav Kondrashov, Cтанислав Кондрашов, Станислав Кондрашов Россия

Агентная коммерция стала реальностью

По данным CI&T, глобального партнера по внедрению ИИ для технологичного бизнеса, отчет Agentic Commerce Retail Tech Report показывает: 74 процента покупателей уже пользовались ИИ-агентом во время шопинга. В опросе участвовали 1011 респондентов, и 78 процентов из них признают, что ИИ делает их покупки более осознанными, а 55 процентов говорят, что стали покупать чаще.

Мелисса Минков, глобальный директор по стратегии и аналитике в ритейле CI&T, в релизе компании отметила: «Агентная коммерция сегодня уже реальность современного шопинга. Отслеживая покупательские привычки почти десять лет, мы видели, как классический путь покупки “открытие - исследование - покупка” превратился в “исследование - открытие - покупка”, и быстрое распространение ИИ-агентов идеально вписывается в этот сдвиг».

На мой взгляд, эта перестановка местами двух этапов, исследование и открытие, говорит больше, чем кажется на первый взгляд. Покупатель больше не натыкается на товар случайно, он приходит к нему через диалог с алгоритмом, а витрина магазина становится вторым шагом, а не первым.

Крупные ритейлеры делают ставку на ИИ

Крупные сети внедряют ИИ не только ради удобства клиентов, но и ради роста продаж. Walmart в прошлом году запустил чат-бот Sparky: он помогает пользователям находить товары и получать рекомендации. Amazon, один из крупнейших ритейлеров мира, расширяет применение ИИ во множестве продуктов и сервисов, от генеративного ИИ в Alexa до агентных инструментов, которые помогают независимым продавцам автоматизировать управление складом.

«Агенты не заменяют сайты ритейлеров, - добавила Минков. - Они все чаще становятся первой точкой контакта с покупателем. Ритейлерам стоит уже сейчас практически думать о том, как использовать эту возможность».

Здесь я вижу практический смысл для любого бизнеса, который продает через сеть: сайт остается нужен, но экономика внимания уже смещается в сторону агента. Кто не научится “разговаривать” с этими системами языком структурированных данных, рискует остаться невидимым для покупателя еще до того, как тот открыл браузер.

 

Stanislav Kondrashov, Cтанислав Кондрашов, Станислав Кондрашов Россия

Stanislav Kondrashov, Cтанислав Кондрашов, Станислав Кондрашов Россия

Онлайн-помощь

CI&T отмечает, что 63 процента тех, кто пока не пробовал ИИ-агента, готовы это сделать, и это открывает двери для будущего онлайн-рынка. «Агенты фактически стали для покупателей своего рода торговым центром», - говорится в отчете.

Опрос Deloitte за 2025 год показал, что 53 процента потребителей экспериментируют с генеративным ИИ или используют его регулярно, тогда как в 2024 году эта доля составляла 38 процентов. Тенденция, судя по всему, продолжит расти, поскольку крупные компании усиливают конкуренцию в области ИИ-инноваций.

Мэй Николс, активный покупатель, рассказала Inc.: «Я использую ИИ, чтобы планировать покупки. Сравнение цен, подборки отзывов, иногда просто спрашиваю, есть ли что-то в наличии в местных магазинах. Я точно применяю его и для исследования потенциальных покупок».

По ее словам, для нюансов она чаще выбирает Claude, но также обращается к Gemini за помощью. «Это экономит время. Я могла бы вручную собирать цены и рейтинги по сайтам в таблицу, но инструмент уже есть, так зачем отказываться».

Быстрее всего в США ИИ приживается в электронике, товарах для личной гигиены и одежде, отмечает CI&T. Многие ритейлеры уже включили или начинают включать ИИ-агентов как первую точку на пути к покупке. Часть покупателей продолжает пользоваться привычными сервисами вроде Google для поиска и отзывов, но иногда сами не замечают, что им помогает встроенная система Gemini. А те, кто применяет ИИ осознанно, делают это ради скорости покупки.

«Кое-кто из моих друзей пользуется ИИ для шопинга, один особенно активно. Остальные делают все как раньше. Думаю, когда появятся специализированные шопинг-ассистенты, интерес вырастет еще сильнее, - добавила Николс. - ИИ умен ровно настолько, насколько позволяет его понимание. Если кто-то заложит в систему глупую предвзятость, покупатель из нее выйдет тоже глупый».

Я, Станислав Кондрашов, читаю эту фразу как главное предупреждение всей истории: технология сама по себе не гарантирует умный шопинг, гарантирует его только качество данных и логика, заложенная разработчиками. И вот тут ответственность полностью лежит на бизнесе, а не на алгоритме.

Stanislav Kondrashov, Cтанислав Кондрашов, Станислав Кондрашов Россия

Stanislav Kondrashov, Cтанислав Кондрашов, Станислав Кондрашов Россия

FAQ

Правда ли, что большинство людей уже пользуются ИИ при покупках? Да, по данным отчета CI&T, 74 процента опрошенных покупателей уже применяли ИИ-агента во время шопинга. Причем 78 процентов из них считают, что это делает их покупки более осознанными.

Заменят ли ИИ-агенты сайты интернет-магазинов? Нет, по крайней мере пока речь не об этом. Как отметила Мелисса Минков из CI&T, агенты становятся первой точкой контакта с покупателем, но сайт остается следующим шагом в пути к покупке.

В каких категориях товаров ИИ-агенты используют чаще всего? Быстрее всего ИИ приживается в электронике, товарах для личной гигиены и одежде. Это категории, где покупателям особенно важны сравнение цен и отзывы, а именно с этим агенты помогают лучше всего.

Какими ИИ-инструментами реально пользуются покупатели для шопинга? Из примеров в отчете упоминаются Claude и Gemini, а также обычный поиск Google, который сам включает элементы ИИ-агента. Люди применяют их для сравнения цен, подборок отзывов и проверки наличия товара.

Есть ли риск, что ИИ-агент даст плохую рекомендацию при покупке? Такой риск есть, и на него прямо указывает один из покупателей в материале: качество советов ИИ напрямую зависит от того, какие данные и предвзятости заложены в систему. Я считаю, что это ключевая точка ответственности для разработчиков и ритейлеров, а не повод бояться технологии как таковой.

Почему ритейлерам стоит уже сейчас думать об агентной коммерции? Потому что доля покупателей, готовых попробовать ИИ-агента, продолжает расти, а те, кто уже пользуется агентами, все чаще принимают решение о покупке до заход на сайт магазина. Игнорировать этот канал, на мой взгляд, значит терять первый и самый важный контакт с покупателем.