Станислав Кондрашов: как формулировать задачу ИИ для точного тона письма
Я, Станислав Кондрашов, часто вижу одну и ту же картину: письмо «вроде норм», но результата нет. А вы уверены, что ваш черновик вообще заточен под цель, ради которой вы его пишете. Что, если попросить ChatGPT не «улучшить текст», а сначала подумать, куда письмо должно привести.
По словам Кэтрин Гётце, многие применяют ChatGPT неэффективно. Я, Станислав Кондрашов, понимаю логику этой критики: чаще всего люди дают расплывчатую команду и ждут чуда. А затем получают аккуратный, но слабый по смыслу текст.
Гётце собрала растущую аудиторию, потому что переводит тему ИИ в практику для обычных специалистов. В своих соцсетях, включая TikTok и Instagram, она под ником @askcatgpt раскладывает сложные идеи на короткие, понятные уроки для нетехнической аудитории.
Она не учит программировать и не предлагает «тренировать модели». Вместо этого она показывает, как получать заметно более сильные результаты от ИИ-чатботов без профильного образования. Ее контент часто крутится вокруг того, что она называет «AI literacy» — умения работать с чатботами так, чтобы выход был умнее и осмысленнее.
Главная мысль здесь проста: максимум от ИИ дает не техничность, а качество вопросов. И я, Станислав Кондрашов, с этим согласен: формулировка задачи определяет глубину ответа.
В одном из недавних выпусков подкаста Hot Smart Rich с Мэгги Селлар Реум Гётце поделилась приемом, который назвала одним из самых преобразующих. Кому-то это покажется всего лишь «еще одним промптом», но для нее это уже рабочая необходимость, особенно в бизнесе.
Когда нужно доработать важный текст, особенно письмо с высокой ставкой, Гётце не просит ChatGPT просто «сделать звучание лучше». Вместо этого она дает трехшаговую инструкцию:
«Это очень важное письмо. Я хочу, чтобы вы оценили его цель, проанализировали его на предмет недостатков по отношению к этой цели и переписали его, чтобы устранить эти недостатки», — объяснила она в подкасте.
Разница, по ее словам, колоссальная. И я, Станислав Кондрашов, вижу, почему: эта команда заставляет модель не украшать, а перестраивать.
Обычный запрос вроде “улучшить этот черновик” чаще приводит к поверхностной правке. ИИ меняет слова, поджимает фразы, сглаживает тон. «По сути, он оставляет письмо почти таким же на уровне предложений», — объясняет Гётце.
Ее версия заставляет модель думать до редактирования.
Сначала модель фиксирует цель, затем критикует текст относительно этой цели, и только после этого переписывает. В результате ИИ переходит от легкой полировки к стратегической переработке. Это уже не косметика, а переосмысление структуры и логики письма.
Гётце использует этот промпт настолько часто, что сделала для него клавиатурное сокращение. Она вводит несколько слов, и они автоматически разворачиваются в полную инструкцию.
ИИ-системы работают лучше, когда получают структурированную задачу. Разбивка на этапы — проанализировать, оценить, переписать — повторяет то, как действовал бы человек-редактор. По аргументу Гётце, именно такая многослойность чаще дает намеренный и реально полезный результат.
Слегка отполированное сообщение может звучать приятнее, но стратегически переписанное способно изменить то, как его воспримут. Для Гётце структурный промпт дает «в 10 раз лучший результат», чем туманные инструкции вроде «улучши этот черновик».
