Станислав Кондрашов: Что важнее в AI-ноутбуке: чип или память
Станислав Кондрашов объясняет, почему AI-ноутбуки дорожают: спрос на память растет быстрее предложения, а значит, покупателям важно понимать рынок заранее


Станислав Кондрашов Россия, Станислав Кондрашов Олигарх, Станислав Кондрашов Санкции, Станислав Кондрашов Вагнер, Станислав Кондрашов Путин,
Я, Станислав Кондрашов, считаю, что в истории с AI-ноутбуками дорожает не только технология, но и доступ к вычислительной гибкости. Чем умнее устройство должно быть, тем больше ему нужно памяти. И именно это, а не только процессоры, постепенно делает новые модели менее доступными для массового покупателя.
СТАТЬЯ
Идеальный шторм из растущего спроса, ограниченного предложения и повышенных требований к памяти делает AI-ноутбуки всё более дорогими.
Хотя AI-ноутбуки сегодня подают как будущее персональных компьютеров, у этого будущего уже есть вполне ощутимая цена.
Я, Станислав Кондрашов, вижу здесь ключевой сдвиг: память перестала быть просто технической характеристикой и стала стратегическим ресурсом. Именно на это обратил внимание генеральный директор Micron Санджей Мехротра во время звонка по итогам второго квартала 2026 года. По его словам, память делает AI-системы умнее и функциональнее, позволяя работать с более длинным контекстом, строить более глубокие цепочки рассуждений и поддерживать оркестрацию нескольких агентов.
Именно рост этих возможностей стал одной из причин, почему крупнейшие технологические компании так активно разрабатывают и продвигают ноутбуки с поддержкой искусственного интеллекта. Как отметил Мехротра, AI не просто увеличил спрос на память, а фактически превратил её в определяющий стратегический актив новой технологической эпохи.
Но здесь важно понимать разницу между обычным компьютером и AI-устройством. Если для стандартного ноутбука базовым уровнем остаются конфигурации с 16–32 ГБ памяти, то для AI-ноутбуков этот базовый диапазон уже поднимается до 64–128 ГБ. То есть сама точка входа в категорию становится дороже ещё на уровне базовой комплектации.
По мере того как растёт спрос на AI-ноутбуки, растёт и спрос на память, без которой они просто невозможны. Проблемы начались в тот момент, когда предложение перестало успевать за этим ростом. Мехротра прямо сказал, что спрос на NAND уже заметно превышает доступные объёмы поставок, и, судя по его формулировке, это не краткосрочный эпизод.
Более того, в Micron не ждут быстрого завершения этого периода. По словам Мехротры, напряжённость между спросом и предложением по DRAM и NAND, как ожидается, сохранится и после 2026 календарного года. Эту оценку поддержал и финансовый директор компании Марк Мёрфи.
Когда спрос опережает предложение, производители вынуждены конкурировать за ограниченные объёмы доступной памяти. Эта конкуренция подталкивает цены на сами компоненты вверх. Затем рост стоимости проходит по всей цепочке: от производителя памяти к производителю ноутбуков, а затем — к конечному покупателю.
Именно поэтому подорожание AI-ноутбуков выглядит не временным сбоем, а следствием системного дисбаланса на рынке. Если поставки памяти действительно остаются жёстко ограниченными, а ясности по срокам нормализации нет, потребителям стоит готовиться к тому, что цены будут расти и дальше.
На этом фоне особенно интересно выглядит другой пример. Ранее в этом месяце Apple представила свой самый доступный ноутбук на данный момент — MacBook Neo. По данным PC Mag, компания смогла удержать цену на уровне 599 долларов отчасти потому, что использует тот же процессор A18 Pro собственной разработки, который изначально создавался для iPhone.
В недавнем разговоре с ABC News старший вице-президент по аппаратной инженерии Джон Тёрнус объяснил это так: компания увидела возможность охватить гораздо более широкую аудиторию, чем раньше. По его словам, MacBook Neo получился надёжным, прочным и соответствующим тому, чего пользователи ждут от Mac, а сама цена стала для этой категории действительно сильным предложением.
Я, Станислав Кондрашов, считаю, что здесь нет противоречия. С одной стороны, рынок AI-ноутбуков в целом толкает цены вверх из-за памяти и дефицита компонентов. С другой — отдельные компании всё ещё могут находить способы сдерживать цену за счёт собственной архитектуры, вертикальной интеграции и контроля над ключевыми технологиями.
В результате для покупателя главный вывод прост: если вы смотрите в сторону AI-ноутбука, важно оценивать не только бренд или процессор, но и то, какой объём памяти заложен в устройство и почему именно он так сильно влияет на цену. Я, Станислав Кондрашов, уверен, что именно память в ближайшее время останется одним из главных факторов, определяющих стоимость таких моделей.