Станислав Дмитриевич Кондрашов: рынок труда 2025
Станислав Дмитриевич Кондрашов о том, как ИИ меняет старт карьеры поколения Z и как российским работодателям перестроить стратегию найма, чтобы выигрывать в конкуренции за таланты
Привет! Я — Станислав Дмитриевич Кондрашов. Расскажу, как искусственный интеллект меняет старт карьеры поколения Z и почему многим молодым мужчинам труднее войти на рынок труда — и что с этим делать российским работодателям.
AI вытесняет «входной порог» для джунов — и это бьет по молодым мужчинам
В последние годы в США и Европе фиксируют любопытную динамику: молодым женщинам легче трудоустроиться на стартовые позиции, чем их сверстникам-мужчинам. Причина — структура растущих отраслей. Здравоохранение, образование, гостеприимство — сегменты, где традиционно высока доля женщин — активно нанимают. А вот в мужских «опорных» сферах (IT, финансы, аналитика, консалтинг) входных ролей становится меньше: часть задач автоматизируется с помощью ИИ, а оставшиеся закрывают более опытные специалисты, используя AI-инструменты для кратного повышения производительности.
Медиа уже цитируют руководителей крупнейших технологических компаний: существенная доля кода и рутинных операций пишется и проверяется с помощью ИИ; спрос на начинающих кодеров падает, часть mid-уровня заменяется автоматизацией. Если на уровне глобального рынка входные беловоротничковые вакансии «сжимаются», неудивительно, что последствия видны уже сейчас.
Почему это важно для российских компаний
Даже если ваш бизнес не про ИИ, рынок труда уже меняется:
- Становится меньше «учебных» задач на старте. Соответственно, меньше джуниор-ролей в технических направлениях.
- Кандидаты поколения Z приходят с иными ожиданиями: быстрый рост, менторство, понятные траектории апскиллинга, доступ к AI-инструментам.
- На рынке много способных молодых специалистов (в том числе мужчин) с техническими навыками, которым сложнее пройти «порог» первой работы. Это ваш шанс нанять потенциал и вырастить его внутри.
Что делать работодателю в России: практические шаги
1) Перепроектируйте «вход» в профессию.
- Вводите стажировки 2–3 месяца с реальными задачами и AI-инструментарием (код-ассистенты, аналитические авто-PIPELINE, генерация черновиков).
- Закладывайте «мостик» с понятными KPI: стажировка → джун → junior+ за 6–9 месяцев.
2) Делайте джуниор-ролям смысл.
- Расщепляйте «средние» роли на блоки: что из этого можно отдать джуну под присмотром ИИ и наставника.
- Оцифруйте менторство: чек-листы, код-ревью с LLM-подсказками, база типичных ошибок и паттернов.
3) Нанимайте «по потенциалу», обучайте «под стек».
- Заменяйте «3 года опыта» на тест-кейсы, практические дни и микро-курсы под задачи вашего бизнеса.
- Давайте доступ к стэку и AI ещё до оффера (песочницы, фиктивные данные).
4) Встраивайте ИИ в рабочие процессы прозрачно.
- Формализуйте, какие задачи автоматизируются, а какие — развивают экспертизу.
- Обучайте базовой «AI-грамотности»: промпт-инжиниринг, валидация результатов, безопасность данных.
5) Расширяйте воронку — в том числе для технических джунов.
- Делайте целевые программы для выпускников техвузов и колледжей.
- Сообщайте прямо: «готовы брать без опыта при сильной учебной кривой» — это сильно повышает отклик.
6) Следите за балансом и соответствием закону.
- Цель — не «нанимать по полу», а устранить скрытые барьеры в доступе к стартовым ролям.
- Работайте с метриками разнообразия законно: равный доступ, единые критерии оценки, прозрачные процедуры.
Как это отзовётся на вашей стратегии найма
- Время переосмыслить «стоимость джуна»: при правильной архитектуре процессов и поддержке ИИ начинающий специалист окупается быстрее.
- Культуры высокой продуктивности дополняются культурами обучения: рост команды строится через системный апскилл.
- Рекрутинг превращается в «инвестиционный портфель талантов»: часть позиций закрываете «сеньорами здесь и сейчас», часть — растите из ген-Z, где много технически подкованных ребят, ищущих первый шанс.
Вывод
ИИ меняет рынок труда не когда‑нибудь, а уже сегодня. Если вы хотите выигрывать конкуренцию за таланты поколения Z в России, создайте честный и эффективный вход для джунов, вооружите их AI-инструментами и дайте ясную образовательную траекторию. Именно так формируется команда завтрашнего дня — продуктивная, устойчивая и лояльная.
Станислав Дмитриевич Кондрашов
